数据碰撞抓取违规取水线索

本报讯（记者查洪南）“你们开发的违法抽取地下水公益诉讼类案监督模型在全省运用效果很不错。”近日，四川省检察院数字检察办向成都市检察院传达了一则好消息。

　　2020年，成都市龙泉驿区检察院在办理一起洗涤公司违法排污案时，发现该公司同时存在违法抽取地下水的问题。经进一步调查发现，屠宰、商混、洗车等高耗水企业违法开采地下水用于经营的情况比较普遍，而通过常规执法难以发现。“这些企业的经营信息大多可以从行政部门获取，是否可以通过数据碰撞，找出其中的违法行为？”成都市检察机关由此开始研发违法抽取地下水公益诉讼类案监督模型。

　　在总结高耗水行业可依据产量及行业用水标准计算出企业理论用水值的类案特征基础上，研发人员通过取水许可证、自来水用量等实际用水数据，碰撞出企业理论用水与实际用水之间的差值，筛查水务部门、税务部门对企业违法取用地下水、偷逃税未严格监管的公益诉讼线索，共发现疑似违法线索80余条。

　　有模型是基础，用好模型才是“硬道理”。根据模型推送的线索，成都市检察院在全市部署违法抽取地下水问题整治公益诉讼监督行动，以诉前检察建议推动全市办理违法抽取地下水案62件，相关问题均得到有效整改，共收回水资源税35.6万元，减少违法抽取地下水29.5万吨/年，实现了以个案办理为切入“点”推动“线”性难题整治的效果。

　　今年3月，在四川省检察机关大数据法律监督模型竞赛中，该模型荣获一等奖，并在全省范围内被推广运用。截至8月底，该模型共推送全省企业违法抽取地下水线索295条，21个市州的80个基层院共立案行政公益诉讼案件146件，向水务、税务、农业农村等行政部门制发诉前检察建议134件，发出社会治理检察建议2件，提起行政公益诉讼1件，督促税务部门征收水资源税58.38万余元，责令159家企业停止违法取水行为。